Pubblicazioni e risultati di ricerca pubblici.
Le pubblicazioni e i risultati di ricerca pubblici documentano l'evoluzione di APS Logic dall'analisi degli stati di fase e dalla Silent Convergence Window™ verso un framework analitico domain-agnostic per produrre una lettura quantitativa dello stato dinamico del sistema e del cambiamento della resilienza.
APS Logic Foundations
Pubblicazione fondativa che definisce APS Logic come approccio analitico basato sugli stati di fase per leggere come cambiano le condizioni del sistema prima dell'instabilità visibile.
Silent Convergence Window
Pubblicazione dedicata alla fase nella quale un sistema può apparire stabile mentre perde capacità di recupero ed entra in una finestra di vulnerabilità.
From Events to Conditions
Pubblicazione nel dominio cyber che presenta APS Logic come framework sistemico per leggere i cambiamenti delle condizioni del sistema nelle fasi pre-evento e pre-attacco.
Ricerca cyber e post-quantum.
Ulteriori record pubblici su Zenodo estendono il percorso di evidenza di APS Logic verso la fragilità cyber, modelli nazionali ed europei di early warning, rischio nella transizione post-quantum e valutazione dell'inventario crittografico.
Cyber Fragility Index (CFI): A Composite Indicator for Predictive Cybersecurity Governance
Risultato di ricerca pubblico che introduce un indicatore composito per la governance predittiva della cybersecurity e la valutazione della fragilità cyber.
National and European Cyber Fragility Index (NCFI / ECFI): From National Predictive Surveillance to a European Early Warning System
Risultato di ricerca pubblico che estende il concetto di fragilità cyber dalla valutazione organizzativa verso prospettive nazionali ed europee di early warning.
Measuring Organizational Fragility in the Post-Quantum Transition: The Post Quantum Fragility Index (PQFI)
Risultato di ricerca pubblico focalizzato sulla fragilità organizzativa durante la transizione verso la preparazione crittografica post-quantum.
Crypto Inventory Framework for Automated Post-Quantum Fragility Assessment
Risultato di ricerca pubblico che affronta l'inventario crittografico come base per la valutazione automatizzata della fragilità post-quantum.
Applicazioni storiche sul campo e aziendali.
Il percorso che ha portato ad APS Logic comprende una lunga storia di prevenzione predittiva sul campo, supporto alle decisioni territoriali e applicazioni aziendali nella prevenzione delle perdite. Questi risultati appartengono alla genealogia storica di APS Logic e vengono mantenuti distinti dai deployment attuali e dalle successive campagne di validazione controllata.
Prevenzione predittiva sperimentata in contesti urbani operativi
XLAW ha trasformato la precedente ricerca territoriale in un framework predittivo-preventivo operativo per la prioritizzazione del pattugliamento e l'impiego anticipato delle risorse disponibili.
Risultati storici riportati sul campo:
11 Questure italiane coinvolte nel percorso storico di utilizzo;
−24% reati predatori;
+54% arresti in flagranza;
circa 3 ore di anticipo predittivo.
Il percorso storico di validazione comprende valutazioni nel contesto istituzionale della pubblica sicurezza italiana e attività di revisione e ricerca in ambito accademico. Questi dati descrivono il perimetro storico documentato di XLAW e non vengono trasferiti automaticamente come claim prestazionali di APS Logic o APS-SU.
Loss prevention, allocazione della sicurezza e impatto economico
Le applicazioni storiche Retail e GDO hanno utilizzato una lettura anticipatoria dello stato del sistema rispetto all'esposizione dei punti vendita, al rischio inventariale, alla pressione operativa e all'allocazione delle risorse di sicurezza.
Le evidenze aziendali storiche hanno riportato variazioni rilevanti nelle differenze inventariali, nell'allocazione delle risorse e nei costi di gestione della sicurezza. Impatto economico e ROI appartengono quindi ai risultati di queste applicazioni Retail / GDO e non costituiscono una applicazione autonoma.
Da XLAW e dalle evidenze sul campo ad APS Logic
Nella sicurezza urbana come nelle applicazioni aziendali ricorreva la stessa domanda analitica: è possibile riconoscere abbastanza presto il cambiamento di una condizione per migliorare la decisione prima che l'esito visibile diventi dominante?
APS Logic formalizza questa lunga traiettoria operativa in un framework analitico domain-agnostic. La maturità storica di XLAW e i risultati Retail / GDO restano evidenze di lineage e non vengono utilizzati come claim prestazionali automatici del runtime APS Logic attuale.
Applicazioni operative attuali.
Lo stato operativo attuale viene mantenuto distinto dalle evidenze storiche sul campo e dalle applicazioni esclusivamente sperimentali o di validazione.
Riferimento operativo attuale nella sicurezza urbana
APS-SU è la verticalizzazione di APS Logic per la sicurezza urbana, presentata pubblicamente come PELTA Sicurezza Urbana. Applica la lettura dello stato del sistema al cambiamento delle condizioni territoriali, alla continuità operativa e alla definizione delle priorità delle risorse.
La base pubblica comprende continuità con l'esperienza storica sul campo, un riferimento operativo dimostrato e una linea di erogazione partner. Gli altri domini APS vengono rappresentati più sotto secondo la loro reale maturità sperimentale o di validazione.
Validazioni ed evidenze cross-domain.
APS Logic è stato valutato attraverso validazione controllata, replay causale, blind holdout, historical blind replay, validazione forward e valutazione tecnica esterna. I protocolli cambiano tra i domini; il framework analitico resta comune.
Percorso di validazione APS-CYBER
La validazione controllata su dati reali ha esaminato cambiamenti misurabili dello stato del sistema cyber prima di successive condizioni di instabilità entro finestre di osservazione dichiarate.
POC tecnico esterno completato. APS-CYBER ha successivamente completato un Proof of Concept tecnico esterno nell'ambito di una valutazione cyber USA, utilizzando dati reali enterprise Microsoft 365. La valutazione formalmente conclusa ha riconosciuto l'approccio all'analisi predittiva come credibile, coerente e genuinamente differente, con reale potenziale nel percorso verso la piena maturità di prodotto.
Valutazione tecnica esterna · dati enterprise reali · nessuna certificazione implicata.
APS-BIO-LAB
Caso sperimentale · Fibrillazione Atriale. L'analisi controllata ha identificato un fenotipo dinamico ristretto ad elevata specificità, compatibile con una forte Silent Convergence Window in un sottoinsieme delle traiettorie pre-evento.
HILO / Aktiia · Historical Blind Replay. Un secondo percorso biologico ha esteso il framework a serie pressorie reali su 1.131 misurazioni reali.
Evidenze sperimentali su segnali fisiologici. Non stabiliscono previsione clinica né uso diagnostico.
Tre percorsi complementari di validazione
NASA IMS Bearing. Il replay causale run-to-failure su 982 osservazioni ha registrato una Silent Convergence Window precedente al terminal reference trattenuto, con 46h 30m di anticipo nella sequenza dichiarata.
NASA C-MAPSS FD001. La blind holdout validation su 20 unità ha prodotto precision 1,00 sul subset SCW ed enrichment 4,0x della popolazione ad alto rischio nel perimetro dichiarato.
Sistema infrastrutturale. Il replay storico controllato ha utilizzato sette osservazioni pre-evento dello stesso sottosistema lungo una sequenza longitudinale 2003–2018.
Evidenze sperimentali specifiche dei protocolli utilizzati. Nessuna garanzia universale di prestazione industriale è implicata.
Replay causale + validazione forward
Serie finanziarie esterne. Quattro serie di fondi esterni più MSCI World: 29.537 valutazioni, 3.659 episodi direzionali risolti, accuratezza direzionale del 77,29%.
Cinque titoli USA · validazione forward completata. AAPL, ABNB, ADBE, AFRM e AI: 1.904 episodi direzionali risolti e accuratezza direzionale dell'88,71%.
AAPL · osservazione forward dedicata. 374 episodi direzionali risolti e accuratezza direzionale dell'89,30%.
Core modified: NO · tuning per strumento: NO. Sono risultati di validazione, non rendimenti di portafoglio, performance di trading o raccomandazioni finanziarie.
Primo assessment controllato interno Level 4 completato.
APS-CYBER ha completato il primo assessment controllato interno secondo APS Logic Standard al Level 4 — Predictive Resilience. Sono stati soddisfatti 10 requisiti applicabili su 10 nel perimetro di valutazione dichiarato.
L'integrità delle evidenze è stata verificata tramite SHA-256. Il risultato deriva da un assessment proprietario interno; la revisione indipendente è in attesa e non viene dichiarato alcun accreditamento né certificazione accreditata.
Le evidenze cross-domain non implicano equivalenza tra domini. I risultati vengono interpretati esclusivamente entro dataset, protocollo e perimetro di validazione dichiarati per ciascuna campagna.
Politica delle Evidenze
Numeri dettagliati, claim pubblici e riferimenti di terze parti vengono pubblicati soltanto quando supportati da documenti pubblici, fonti ufficiali, pubblicazioni o report di validazione controllata. Le metriche quantitative validano risultati esclusivamente entro lo scenario, dataset o perimetro tecnico dichiarato, la finestra di osservazione e il metodo di validazione; non costituiscono garanzie universali di prestazione.
APS Logic non pubblica formule protette, pesi, soglie, regole di guardia, logiche interne delle transizioni, logiche di memoria, trace delle regole o meccanismi riservati di scoring.